《人工智能:数据与模型安全》

第一版

围绕人工智能的两大核心要素——数据和模型

对人工智能安全问题和攻防算法进行全面深入的介绍和探讨

第一版纸质书已在 京东 上架

Star

作者

姜育刚

复旦大学

马兴军

复旦大学

吴祖煊

复旦大学

致谢

特别感谢邬江兴院士给本书作序,特别感谢张钹院士和周志华教授对本书的推荐。


感谢实验室同学对本书做出的贡献:陈绍祥、宋雪、王铮、傅宇倩、魏志鹏、陈凯、赵世豪、吕熠强、訾柏嘉、钱天文、张星、常明昊、翁泽佳、王君可、翟坤、王欣、阮子禅、张超、林朝坤等。

配套课件

如需配套课件,请直接联系我们

序号

主题

课件

1

课程介绍&机器学习基础

第1周:课程介绍&机器学习基础.pptx

2

可解释性和普通鲁棒性

第2周:可解释性和普通鲁棒性.pptx

3

对抗样本

第3周:对抗样本.pptx

4

对抗样本检测

第4周:对抗样本检测.pptx

5

对抗防御

第5周:对抗防御.pptx

6

数据投毒和防御

第6周:数据投毒和防御.pptx

7

后门攻击和防御

第7周:后门攻击和防御.pptx

8

数据抽取和模型窃取

第8周:数据抽取和模型窃取.pptx

9

隐私攻击和防御

第9周:隐私攻击和防御.pptx

10

深度伪造与检测

第10周:深度伪造与检测.pptx

11

联邦学习

第11周:联邦学习.pptx

12

AI模型版权保护

第12周:AI模型版权保护.pptx

13

AI公平性与伦理

第13周:AI公平性与伦理.pptx